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cicchi
Nuovo Arrivato
57 Messaggi |
 Inserito il - 04 giugno 2012 : 17:13:41
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QUalcuno saprebbe spiegarmi come viene utilizzata questa curva, ho capito che serve ad individuare la cut-off migliore, ma in che modo?
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0barra1
Utente Senior
Cittā: Paris, VIIčme arrondissement
3847 Messaggi |
Inserito il - 04 giugno 2012 : 19:14:37
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Il mio campo non č la diagnostica, proprio per niente, ma scrivendo su gugol "roc curve" ho trovato questo, che sembra sufficientemente prolisso da garantire un po' di completezza: http://www.medcalc.org/manual/roc-curves.php
Spero di possa servire |
So, forget Jesus. The stars died so that you could be here today.
A Universe From Nothing, Lawrence Krauss
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Martin.diagnostica
Utente Attivo
1582 Messaggi |
Inserito il - 04 giugno 2012 : 23:45:43
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Qualcuno ha parlato di diagnostica?
receiver operating characteristic (ROC) curve - a plot
of the diagnostic specificity versus sensitivity of a test
True-negative rate = diagnostic specificity
True-positive rate = diagnostic sensitivity
1- diagnostic specificity = falsi negativi
il punto pių vicino all'angolo sinistro č il miglior limite
Per CA-125 > 50 i falsi negativi = 0
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0barra1
Utente Senior
Cittā: Paris, VIIčme arrondissement
3847 Messaggi |
Inserito il - 05 giugno 2012 : 00:12:19
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Giuro che ho pensato a te.
Sono qui per imparare, o sommo. |
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A Universe From Nothing, Lawrence Krauss
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Martin.diagnostica
Utente Attivo
1582 Messaggi |
Inserito il - 05 giugno 2012 : 00:36:21
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dai non fare l'adulatore, sono abituato a essere preso a pesci in faccia :D
Anche il tuo link č molto buono |
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
Cittā: Monza
1303 Messaggi |
Inserito il - 05 giugno 2012 : 09:44:35
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| Le curve ROC spesso sono usate anche in bioinformatica come benchmark di un algoritmo di predizione che si vuole mettere a punto. La misura dell'area sottostante queste curve puo' essere utilizzato come indicatore della performance del tuo metodo. |
http://www.linkedin.com/in/dariocorrada |
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
Cittā: Monza
1303 Messaggi |
Inserito il - 05 giugno 2012 : 09:54:56
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Citazione:
Kertesz M, Iovino N, Unnerstall U, Gaul U, Segal E. The role of site
accessibility in microRNA target recognition. Nat Genet. 2007 Oct;39(10):1278-84.
Epub 2007 Sep 23. PubMed PMID: 17893677.
Un esempio di come vengono applicate le curve ROC nei metodi di miRNA target prediction |
http://www.linkedin.com/in/dariocorrada |
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curva roc
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