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cry87
Utente Junior
Città: milano
127 Messaggi |
 Inserito il - 26 maggio 2011 : 19:32:09
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ciao,c'è qualcuno residente a Milano che mi può dare una mano con il programma R?
grazie mille
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
Inserito il - 27 maggio 2011 : 07:54:56
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Il bello di Internet è che puoi fare le cose a distanza...
spiegaci il problema e saremo felici di aiutarti *sul forum* |
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lalle
Nuovo Arrivato
14 Messaggi |
Inserito il - 03 agosto 2011 : 14:50:24
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probolema con r...devo fare in modo che se nel questionario ho una risposta (fum2) minore o uguale a 1 per gli anni da cui ha smesso di fumare mi deve cambiare la risposta alla doamnda precedente (fum1) da ex fumatore a fumatore...in pratica devo fare in modo che in qst caso mi riclassifichi il soggetto...come posso fare?
altro problema se faccio sum(fum1) mi da come risultato na...secondo voi quale e il problema?
grazieeeeeeeeeeee |
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
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Martin.diagnostica
Utente Attivo
1582 Messaggi |
Inserito il - 04 agosto 2011 : 01:41:45
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| @chick80 Vedi qui domanda è offerta non si incontrarono: urge l'avvio del primo molecularlab virtual R scripting class |
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lalle
Nuovo Arrivato
14 Messaggi |
Inserito il - 12 agosto 2011 : 12:01:14
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| come faccio che non mi allega il dataset???? |
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
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lalle
Nuovo Arrivato
14 Messaggi |
Inserito il - 14 agosto 2011 : 20:08:18
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| non me lo carica mi da errore..c'è altro modo?? |
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
Inserito il - 25 agosto 2011 : 12:15:45
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Allora, il file non era caricato perchè troppo grande, comunque sia l'ho guardato e comincio a risponderti alla domanda:
Citazione:
se faccio sum(fum1) mi da come risultato na...secondo voi quale e il problema?
Semplicemente hai delle celle vuote (NA) nella colonna FUM1
Supponendo che tu abbia letto il dataset in una variabile chiamata data basterà fare
sum(data$FUM1, na.rm=TRUE)
Questo eliminerà gli NA quando fa la somma. Lo stesso parametro puoi utilizzarlo in molte funzioni.
L'altra domanda non l'ho molto capita... me la rispieghi? |
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lalle
Nuovo Arrivato
14 Messaggi |
Inserito il - 26 agosto 2011 : 19:00:42
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| allora...siccome la risp fum 1 e fuamatore non fumatore ex fumatore, io devo fare in modo che chi mi ha risposto nella domanda fum2 un anno o meno (anni da cui ha smesso di fumare) mi risulti non come ex fumatore nella variabile fum1 ma come ancora fumatore visto che il periodo da cui ha smesso non mi permette di dire che il rischio è attribuibile a un ex fumatore...non so se mi sono spiegata... |
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
Inserito il - 28 agosto 2011 : 16:16:53
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Ah ok, ora ho capito!
R ti permette di farlo molto facilmente.
Se infatti scrivi:
data$FUM1 < 1
R ti restituirà un array di TRUE e FALSE, dove per ogni elemento di data$FUM1 verrà testata la condizione (essere < 1 nell'esempio)
Puoi usare questo array per selezionare solo una parte del tuo dataset, ad es.
data$FUM2[data$FUM1 < 1]
Ti restituirà tutti i valori di FUM2 corrispondenti alle righe in cui FUM1 è <1
Quindi scrivendo
data$FUM2[data$FUM1 < 1] <- xxxx
Puoi assegnare un certo valore (da sostituire a xxxx nell'esempio) a quelle righe.
PS: in realtà nel dataset che mi hai mandato ci sono dei valori un po' strani in quelle due colonne... ma vabbè, il procedimento è lo stesso
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lalle
Nuovo Arrivato
14 Messaggi |
Inserito il - 04 ottobre 2011 : 10:42:57
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ciao son sempre io...problema con il fumo risolto...ora ho un altro problema..dovrei fare il calcolo dei nutrienti, identificati nel dataset come NUT1,2,3,4,etc.. il problema è che quando chiedo ad R di darmi la media dell'assunzione del nutriente mi risponde che non è un valore logico o numerico...come faccio a far si che me la calcoli che non riesco a trasformare i valori? se do il comando as.numeric o as.logical mi da errore...c'è un altro modo? grazie mille
ale |
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
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lalle
Nuovo Arrivato
14 Messaggi |
Inserito il - 05 ottobre 2011 : 16:00:27
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ORA E' ANDATO....MISTERO...SE FACCIO PER ES lipid<-as.numeric(DATI$NUT3) è il procedimento esatto giusto??
grazien mille |
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
Inserito il - 05 ottobre 2011 : 17:10:12
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sì... forse il problema te lo dà mean se ci sono degli NA.
In quel caso puoi usare il parametro na.rm=TRUE che li farà ignorare |
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lalle
Nuovo Arrivato
14 Messaggi |
Inserito il - 21 ottobre 2011 : 19:49:17
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io continuo ad approfittare della tua gentilezza, se ho dei valori mancanti esempio nei nut.. come faccio a sarpere se sono dei casi, dei controlli maschi o femmine i valori che mancano??
grazie |
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lalle
Nuovo Arrivato
14 Messaggi |
Inserito il - 21 ottobre 2011 : 20:18:10
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| altra domanda...come faresti tu a calcora la media e l'errore standard dei vari nut selezionati per casi e controlli e per sesso??io ho provato ma mi vengono dei valori molto strani... |
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
Inserito il - 22 ottobre 2011 : 08:13:18
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Ad es. se usi
is.na(data$NUT)
ottieni una serie di TRUE e FALSE che ti dice in quali righe la colonna NUT è NA
Puoi quindi usare questi indici su una specifica colonna:
data$NOMECOLONNA[is.na(data$NUT)]
Questo selezionerà le righe della colonna di interesse corrispondenti alle righe in cui NUT è NA.
---
Per quanto riguarda la media e la sd divise per sesso puoi usare il comando aggregate
Se ricordo bene, qualcosa del genere dovrebbe funzionare:
aggregate(data, mean, by=list(sex))
puoi usare più classificatori nel parametro by (es. by=list(sex, control)), usare altre funzioni al posto di mean (es. sd) etc
Nota che il parametro by deve essere una lista, anche se di un solo elemento (come nell'esempio di sopra) |
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lalle
Nuovo Arrivato
14 Messaggi |
Inserito il - 25 ottobre 2011 : 16:49:32
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perfetto riuscita a far tutto.... ora altro problema.... devo fare un'analisi se c'è+ correlazione tra insorgenza di malattia o meno( appartenenza ai casi o ai controlli) con l'assunzione dei cibi.... come posso fare? devo usare la regressione logistica giusto? ma se i cibi non sono una variabile dicotomica come faccio?? e cmq io ho libri in inglese per l'applicazione della regressione logistica non capisco come applicarla...
sempre gentilissimo grazie ale
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
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