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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
Città: Monza
1303 Messaggi |
Inserito il - 12 novembre 2012 : 15:54:01
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Sono stato ad un miniworkshop su tecniche per l'analisi multivariata e sono rimasto affascinato dai metodi della Partial Least Square regression. Vorrei applicarli ai miei dati, ma finora sul repository ufficiale di R (CRAN) ho trovato solo pacchetti per PLS. Al workshop hanno introdotto anche varianti come l'OPLS e l'O2PLS, ovviamente contestualizzando il loro utilizzo con il software promosso dallo sponsor (commerciale). In pratica vorrei chiedere agli statistici esperti di questo forum se sono a conoscenza pacchetti R per fare O2PLS liberamente fruibili...
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
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1303 Messaggi |
Inserito il - 13 novembre 2012 : 09:30:53
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Niente di niente? Possibile? Glubus e Tmax venitemi in soccorso... mi sta venendo un conato di vomito al pensiero di dover tornare a Windows perchè i software della Umetrics sono distribuiti solo per quella piattaforma |
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TMax
Utente Junior
Prov.: BG
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270 Messaggi |
Inserito il - 13 novembre 2012 : 10:28:43
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mi spiace.. non le ho mai usate prova ad armarti di pazienza e vedere nei vari pacchetti di R a volte certe funzioni sono presenti in pacchetti con nomi che sono acronimi di altre cose ad esempio il pacchetto ADE fa un casino di statistica multivariata e ha dentro tantissime funzioni... magari li dentro trovi qualcosa!
piuttosto che tornare a WIndows evita di usare le OPLS e O2PLS
ciao TMax ps: intanto cerco anch'io se trovo qualcosa ti faccio sapere
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
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1303 Messaggi |
Inserito il - 13 novembre 2012 : 11:09:18
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Grazie del consiglio Tmax, sto già sgrufolando nel package MASS e in Bioconductor alla ricerca del Graal.
Non ci posso fare nulla, il tizio del workshop mi ha inculcato la malsana idea di usare O2PLS e vorrei provarlo Mi ha anche raccontato che ci sono libreri in MatLab, solo che qui non abbiamo una licenza per usare MatLab. |
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TMax
Utente Junior
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Glubus
Utente Junior
156 Messaggi |
Inserito il - 14 novembre 2012 : 12:18:07
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anche io non sono esperto della tecnica ma prova a digitare
RSiteSearch("partial least squares regression", restrict="functions")
sembra ci siano molti pacchetti dedicati. |
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
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1303 Messaggi |
Inserito il - 14 novembre 2012 : 12:29:24
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Grazie dei consigli, effettivamente sono arrivato alla conclusione che ci sono un sacco di persone che hanno sviluppato varianti più o meno ad hoc della PLS. Sto leggendo un po' di letteratura pubblicata dal suo inventore, Mr Wold and son.
Curiosità: cercando le relazioni dottorando/tutor si scopre che in pratica la scuola svedese della PLS discende direttamente da Mr Gauss |
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
Città: Monza
1303 Messaggi |
Inserito il - 14 novembre 2012 : 12:33:55
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P.S.: c'ho la fissa per la PLS perchè l'introduzione mi sembra alquanto accattivante. In pratica è una alternativa alla regressione lineare multipla quando ci si trova davanti a collezzionare tanti fattori per poche osservazioni, e oltretutto per nulla indipendenti tra loro |
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TMax
Utente Junior
Prov.: BG
Città: Capriate
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Inserito il - 15 novembre 2012 : 12:27:16
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miiiiiii hai la scimmia per la PLS e derivati!!!!
deve essere imparentata con la famiglia dell'analisi delle componenti principali...in qualche modo!...boh.. |
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
Città: Monza
1303 Messaggi |
Inserito il - 15 novembre 2012 : 13:05:16
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Più che altro ho visto lo sbattimento per fare una regressione lineare multipla a confronto con la PLS
Se devo fracassarmi le olive con i calcoli, tanto vale farlo con stile |
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TMax
Utente Junior
Prov.: BG
Città: Capriate
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Inserito il - 16 novembre 2012 : 10:06:17
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ma hai visto il libro che ti ho mandato??
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
Città: Monza
1303 Messaggi |
Inserito il - 16 novembre 2012 : 11:13:45
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ooops, sono abituato a postare solo messaggi sui thread loggandomi temporaneamente.
Spesso, quindi, mi sfuggono i PM che mi arrivano
Grazie, lo leggo subito... |
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Glubus
Utente Junior
156 Messaggi |
Inserito il - 16 novembre 2012 : 11:49:25
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Si, non è ad onor del vero l'unica alternativa (vedia ad esempio CART, Random Forest & Co, ...)
Citazione: Messaggio inserito da kORdA
P.S.: c'ho la fissa per la PLS perchè l'introduzione mi sembra alquanto accattivante. In pratica è una alternativa alla regressione lineare multipla quando ci si trova davanti a collezzionare tanti fattori per poche osservazioni, e oltretutto per nulla indipendenti tra loro
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