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Un algoritmo per la crescita tumorale


L'espansione tumorale e la velocità di mutazione da benigno a maligno sono influenzati dal numero delle mutazioni geniche vantaggiose per il tumore

Una ricerca svolta presso l'Università di Harvard e la Johns Hopkins University, pubblicata sull'ultimo numero di PLoS Computational Biology, e condotta da Beerenwinkel e colleghi, getta le basi per una mappatura più precisa in ogni singolo paziente della progressione di un tumore.
Lo studio fornisce un nuovo algoritmo per il calcolo dello sviluppo delle neoplasie, mostrando come esso appaia determinato dalle mutazioni di molti geni, addirittura centinaia.
I ricercatori hanno utilizzato come modello il cancro del colon la cui progressione procede casualmente da una cellula geneticamente alterata verso miliardi di altre cellule attraverso una serie di espansioni clonali.
Secondo il nuovo modello il processo viene comandato dalle mutazioni di molti geni, ciascuna delle quali conferisce un vantaggio selettivo che influisce anche sulla velocità di un tumore benigno nel trasformarsi in maligno. Secondo questo modello le dimensioni del tumore e il tasso di mutazione sembrano avere un peso minore.
Lo studio fornisce quindi un nuovo algoritmo per il calcolo dello sviluppo delle neoplasie, mostrando come esso appaia determinato dalle mutazioni di molti geni, addirittura centinaia.
Sarà così possibile comprendere la notevole variabilità individuale dei tumori, una caratteristica rimasta finora inspiegata, e capire i biosistemi complessi come il cancro.

Redazione MolecularLab.it (24/03/2009)
Pubblicato in Cancro & tumori
Tag: crescita tumorale, metastasi
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