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sarasara88
Nuovo Arrivato



21 Messaggi

Inserito il - 14 ottobre 2011 : 15:06:03  Mostra Profilo  Visita l'Homepage di sarasara88 Invia a sarasara88 un Messaggio Privato  Rispondi Quotando
Salve a tutti, scrivo per avere un aiuto sull'interpretazione della heatmap...sulle colonne ci sono 42 campionid di tessuto e sulle righe 98 probe set, il giallo indica probe set sottoespressi e il rosso sovraespressi?
In particolare, i colori che compaiono nella striscia appena sotto i dendrogramma cosa indicano??? perchè per esempio i campioni che hanno sotto il colore rosso, poi sulla heatmap hanno eprlopiù colori gialli, quindi non capisco il nesso logico!!!
grazie!



Allegato: Documento.rtf
1634,82 KB

dallolio_gm
Moderatore


Prov.: Bo!
Città: Barcelona/Bologna


2445 Messaggi

Inserito il - 14 ottobre 2011 : 16:17:39  Mostra Profilo  Visita l'Homepage di dallolio_gm  Clicca per vedere l'indirizzo MSN di dallolio_gm Invia a dallolio_gm un Messaggio Privato  Rispondi Quotando
Citazione:
l giallo indica probe set sottoespressi e il rosso sovraespressi?
E' una domanda o una affermazione? :-)

E' impossibile rispondere a questa domanda senza avere la legenda del grafico, o senza sapere da dove è stata presa.

Il mio blog di bioinformatics (inglese): BioinfoBlog
Sono un po' lento a rispondere, posso tardare anche qualche giorno... ma abbiate fede! :-)
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sarasara88
Nuovo Arrivato



21 Messaggi

Inserito il - 14 ottobre 2011 : 18:40:08  Mostra Profilo  Visita l'Homepage di sarasara88 Invia a sarasara88 un Messaggio Privato  Rispondi Quotando
Citazione:
Messaggio inserito da dallolio_gm

Citazione:
l giallo indica probe set sottoespressi e il rosso sovraespressi?
E' una domanda o una affermazione? :-)

E' impossibile rispondere a questa domanda senza avere la legenda del grafico, o senza sapere da dove è stata presa.



data.set <- read.csv("ext-valid-cn-rm-pm-samples.csv",header=T)
dati=data.set[, c(7:42,46:51)]
##l'heatmap è stata elaborata attraverso il comando:
rc <- heat.colors(nrow(dati), alpha = 1)
cc <- heat.colors(ncol(dati), alpha = 1)
hv <- heatmap(dati,ColSideColors = cc,RowSideColors = rc)

Allegato: 1ext-valid-cn-rm-pm-samples.ods
40,69 KB
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chick80
Moderatore

DNA

Città: Edinburgh


11491 Messaggi

Inserito il - 14 ottobre 2011 : 19:11:40  Mostra Profilo  Visita l'Homepage di chick80 Invia a chick80 un Messaggio Privato  Rispondi Quotando
heat.colors parte dal rosso (valori più bassi), passa all'arancione, giallo ed infine bianco (valori più alti).

In alternativa puoi anche usare la funzione heatmap.2 del pacchetto gplots che aggiunge una legenda.

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